随着生成式人工智能(AI)蓬勃发展，相关技术引起的安全问题逐渐浮现，并受到社会广泛关注。岭南大学(岭大)数据科学学院一连两日(2024年11月25日至26日)举办「2024生成式人工智能风险与治理学术研讨会」，云集全球顶尖AI专家学者深度交流与互动，通过案例分析，拆解生成式AI可能带来的安全风险，并积极探索应对和治理的创新方案，吸引逾150人参与。

　　在此次学术研讨会深入探讨生成式 AI 相关风险与治理方案之际，我们也越发意识到培养专业数据科学人才的紧迫性与重要性。而岭南大学数据科学学院的数据科学理学硕士课程正契合这一时代需求。该课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。其特色之一便是将实操和前沿技术相结合，本课程充分考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。

　　1. 数据科学理学硕士课程特色

　　· 王牌专业 大咖云集

　　岭南大学的一众顶级专家学者均将深度参与数据科学理学硕士课程的设计与管理，其中包括校长秦泗钊教授、学术暨教务副校长陈汉夫教授、副校长(研究及创新)姚新教授以及协理副校长(策略型研究)邝得互教授。

　　· 实操和前沿技术相结合

　　考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。

　　· 职业素养

　　致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。

　　· 灵活课程设置

　　学生需要修读7门必修科目和3门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学)。

　　2. 入学要求

　　▪️ 申请资格： 申请人需持有由岭南大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学或其他同等学科学士学位;或取得同等学历;或提供令人满意的学术和专业成就证据(视乎申请者情况作个别考虑)。

　　▪️ 语言要求： 如申请人所取得之学位(或在特殊情况下，由高等教育机构颁发的同等资历)并非以英语为授课语言，则应取得：

　　*持有同等资格者，本课程会作个别考虑。

　　学费和奖学金

　　▪️学费：港币 287,000元 (2025-26学年)

　　▪️预科课程费用：每科港币3,000元

　　▪️ 奖学金：最多15位全额(HK$287,000)、半额(HK$143,500)或部分奖学金名额将授予成绩优异的申请者;入读本课程的学生均具备资格成为备选人。另设有学习奖学金，会根据学生的GPA决定。

　　雄厚的师资团队

　　香港岭南大学数据科学学院拥有一支实力雄厚的师资团队，涵盖了人工智能、数据科学、电脑决策和信息技术领域的专家。这些教师们都拥有广泛而深入的专业知识，能够为学生提供全面的学习和研究指导。

　　卓越的科研成就

　　师资团队具备高水平的科研能力，在备受推崇的期刊上发表了大量文章。其中，秦泗钊教授、陈汉夫教授、姚新教授、邝得互教授以及谢浩然教授更是被斯坦福大学列为世界Top 2%的顶尖科学家。

　　丰富的教学经验

　　拥有丰富的教学经验，其中大部分的教职员拥有超过10年的高等教育教学经验。他们熟悉学生的需求，擅长培养学生的创新思维和解决问题的能力。

　　开阔的国际视野

　　不少教师拥有在国际顶尖高校如清华大学、剑桥大学、麻省理工学院等进修或交流访问的经历，具备广泛的国际视野。这使他们对全球领先的研究和教学方法有着深入的了解，为学生提供了与国际接轨的学术环境和机会。

　　3. 学生发展

　　校外交流及专才分享

　　学院致力为学生提供更多校外交流的机会，亦会定期邀请相关行业的专才分享经验及专业知识，让学生有多元化的学习经历，以拓宽学生视野。

　　企业实习计划

　　学院与不同的企业合作推出实习计划，企业合作网络覆盖金融服务、资讯科技等多个行业。期望培育一批具备国际视野、熟识大型企业和世界各地职场文化，且拥有丰富内地和海外人脉网络的年轻人才。

　　专业证书

　　学院计划赞助本课程学生考取SAS证书，为学生将来投身相关领域奠定根基。

　　4. 往届学生录取情况

　　2024/2025学年录取的学生中，有51.4%的学生来自内地211/985院校及一本院校，更有部分学生来自知名海外院校与港澳院校。其中本科为工程与技术类专业的学生占多数，其次是计算机科学与信息技术类专业。此外，还有部分学生来自商业及管理类专业，更有其他学科背景的学生跨专业申请成功。录取学生中，有不少人都具备丰富的实习或工作经历。

　　5. 联系我们

　　2025/26学年招生申请期自 2024年10月1日起至 2025年4月30日止。申请将会被滚动式考虑，有意申请者请及早提交申请表，额满即停止招生。